数据挖掘技术从产生以来,己经被应用于多种领域,并得到了充分的验证,显示了其重要的经济和社会价值。随着高等教育的迅速发展,高校新生进校成绩的差异增大。高校如何在招生时对学生进行有效的筛选以及进校后如何对学生进行管理,已成为各高校面临的一个问题。本文深入分析了数据挖掘技术与高校信息的特点,阐述了该技术应用于高校招生和高校管理中的可行性必要性以及实施的思路。在研究了Apriori和C4.5数据挖掘算法的基础上,对上述两算法进行了有效地改进,并基于改进的算法实现了高校招生分析系统。本文做的工作主要表现在以下几个方面:(1)提出了把数据挖掘技术应用于高校招生工作和高校管理工作的思想,分析了该应用的可行性与必要性;(2)把数据挖掘技术的特点与高校信息的特点相结合,建立了适用于高校管理和高校招生的数据挖掘模型;(3)有效地改进了Apriori算法和C4.5算法,在Apriori算法上提出了交集理论,减少了程序访问数据库的次数;对C4.5算法的改进是引进了推进技术。提高了分类精确度。(4)基于改进的Apriori和C4.5算法实现了高校招生分析系统,挖掘出高校招生决策规则集,为高校招生和管理工作提供了决策支持。