20世纪80年代以来,中国流动人口规模总体上经历了一个快速增长阶段。据《中国流动人口发展报告2018》显示,2017年中国流动人口规模达到2.44亿人。在中国城镇化的新常态下,如何让规模如此庞大的流动人口摆脱候鸟式的生活,在城镇定居下来并能最终融入城镇社会已成为当前急需解决的问题。因此越来越多的学者开始对中国流动人口的社会融入情况进行研究。在梳理归纳后,发现现有研究成果存在三大特点:定性研究多,定量研究少;区域研究多,总体研究少;静态研究多,动态研究少。从而难以实现对中国流动人口社会融入情况客观、全面地了解。因此,为了能全面了解中国流动人口的社会融入情况,本文同时从时间维度和空间维度进行研究。首先以2011-2017年中国流动人口动态监测调查数据(CMDS)和《中国统计年鉴》相关数据为基础,构建了一套完整的指标评价体系。然后,依托贝叶斯时空层次非线性模型,探究了2011-2017年中国31个省市自治区(不含香港、澳门特别行政区和台湾省)流动人口社会融入程度的总体时间效应、总体空间效应和时空交互效应。从而实现对流动人口社会融入时空特征全面、动态地分析。最后,将流动人口社会融入程度的空间分布与流动人口规模的空间分布作对比分析,探索基于社会融入角度的流动人口规模的区域配置是否合理。研究得出以下几点主要结论:(1)从时间维度来看,在研究期内(2011-2017年)中国31个省市自治区流动人口社会融入程度在波动中上升。(2)从空间格局来看,目前中国31个省市自治区的流动人口社会融入程度已经形成较为稳定的“东高西低”、“沿海高、内陆低”的空间特征。(3)从增长趋势来看,31个省市自治区流动人口社会融入程度得分呈现“高值弱增加,低值强增加”的趋势。(4)从社会融入视角出发,对流动人口规模分布进行分析之后,发现很多地区现有的流动人口规模和其社会融入程度并不匹配。这将导致流动人口的社会融入难度增高,从而难以良好的参与经济生活和享有高质量的公共资源。因此流动人口规模分布还需要进一步合理配置。