随着我国经济和人口的快速发展,城市化进程愈演愈烈,随之而来的是道路交通拥挤堵塞、道路交通基础设施配套不完善、交通事故频频发生、能源消耗和空气污染严重等一系列问题。而城市空间有限,道路改建改造需要大量时间和资金,地铁工程因其运载量大、土地空间占用率小、准点舒适,成为21世纪我国重点发展建设的公共交通工具。然而,地铁工程,尤其是地铁车站工程,因其特殊的地理位置和施工方式,施工周期长、干扰大、风险源众多,施工过程中突发事件时有发生。搜索国内外相关文献并可视化分析发现,国内外对地铁突发事件的研究主要集中于运营阶段的应急管理和灾后风险评估,对车站施工突发事件的识别控制研究甚少。本文以此作为选题,旨在从源头上识别并控制突发事件的发生,为地铁车站施工风险管理提供有效参考。首先,本文通过相似案例调查和RBS风险分析,确定突发塌陷、突发涌水涌砂、突发火灾、突发爆炸、突发燃气泄漏、突发汛灾六类在地铁车站施工中发生频数最多、风险程度最大的突发事件作为控制重点,构建地铁车站施工突发事件案例数据库。在案例库历史数据基础上,采用德尔菲法与因子分析法确定地铁车站施工突发事件主要影响因子,构建非线性风险等级预测模型,在大样本历史数据下,选用BP神经网络法;小样本历史数据下,选用FCM法与方向性切比雪夫距离法分别预测地铁车站施工突发事件风险等级。其次,以海恩法则为理论基础,结合P地铁车站施工流程与施工技术,建立地铁车站施工突发事件海恩法则控制、PDCA、原因对策库、苗头征兆库、预警响应等智能控制体系,将施工突发事件风险控制达到事前、事中严格防范,消灭事故萌芽,事后预案响应的控制目标。最后,选用Java语言、IDEA开发工具、My SQL数据库,以瀑布模型、SSM框架、bootstrap框架为技术指导,设计开发地铁车站施工突发事件风险智能计算机控制系统。