【摘 要】
:
本文是对经典Hardy不等式在平均意义上的推广和改进。我们通过对积分平均再平均的求解得到了一个积分核“ln x/t”,从而对二次平均进行了定义,并在此基础上完成了以下两个工
论文部分内容阅读
本文是对经典Hardy不等式在平均意义上的推广和改进。我们通过对积分平均再平均的求解得到了一个积分核“ln x/t”,从而对二次平均进行了定义,并在此基础上完成了以下两个工作: 第一,在二次平均基础上,我们进一步定义了任意指数次幂的二次平均,并导出了一系列混合平均不等式。 第二,通过对二次平均的定义,我们给出了经典Hardy不等式的一系列推广,同时得到了新的Carleman不等式。 最后,我们还把这些所有的结论推广到任意N次平均,得到了N次平均下的类似结论。
其他文献
民可以载舟,亦可覆舟;为政之道,在于安民。这流传千年的古训,依然令人警醒。历览朝代更替,其兴也勃焉,其亡也忽焉。这来自民主人士的忠告,犹然在耳。中国共产党最大的政治优
混合型微分方程广泛应用于许多学科领域,如生命科学、医学、交通调度、工程控制等,对描述自然科学和社会科学中的各种现象具有重要作用。但是由于延迟量和超前量的存在,只有极少
本文通过考虑两类二阶中立型无穷时滞微分方程,借助算子和Krasnoselskii不动点理论,进而得到这两个方程正周期解的存在性.这两个方程为;和这里λ是一个正参数;w和c是两个常数
随着数据采集手段的提高,很多行业都存在大量的数据,人们迫切地需要将这些数据转换成有用的信息和知识;作为实现这个转换的重要途径,数据挖掘引起了社会各界的极大关注。据国
本研究主要包括三部分内容:一部分是关于概周期型函数的等价定义的证明,一部分是解决关于向量值概周期型函数的两个公开问题,最后一部分是将渐进概周期函数的唯一分解性质运用到
A.Grothendieck在导出范畴上引入了粘合(Recollement)的概念。A.A.Beilinson,J.Bernstein和P.Deligne推广了这一概念,定义了三角范畴上的粘合。Ladder的概念源自A.Beilinson,V.
分数阶微分方程在众多物理和工程问题中有着重要应用,近四十年来,一直是国际上的热点研宄课题. 本文介绍了分数阶微分方程的一些基本理论,然后利用算子半群理论,不动点等方法,
本文提出了一种名为DC-AdaBoost的集成算法,并通过算法组合的方式改进了SVM算法(l1+l2约束下的Ramp损失算法)。在集成学习中,前期加入训练数据聚类过程,通过聚类情况对AdaBoost算法迭代与权值取舍时进行优化;在后期测试集上,依据数据点所属聚类的不同,改变每个弱分类器的表决权值。使用该项技术可以实现局部数据最优学习弱分类器的表决融合,而非整体弱分类器的表决的融合,同时也对噪声敏感
在现实生活中,许多模型的外形都是近似于球面的,例如宇宙中的绝大多数星体,人类的心、肺、肾等器官。重建星体外形能够更好的研究星体内部的信息,重建人类的器官外形有助于对疾病
在科技技术领域,随机系统极易受到干扰或者误差的影响,这就要求随机系统不但是以概率稳定的,还要求随机系统具有随机输入到状态稳定性,即SISS性质,如果系统的输出以状态的某