蒙古文是我国重要的少数民族语言文字之一。蒙古文信息处理技术的发展对蒙古族聚居区的政治、文化、生活的发展具有重要意义。蒙古文词切分系统是蒙古文信息处理众多后续工作的基础。本文首次尝试了在传统蒙古文上进行词切分,也首次尝试了将词典、规则与统计方法结合。本研究中,我们整理和校对了很多蒙古文语料及文档。这些资料可作为蒙古文信息处理后续工作的基础性资料。我们研究的蒙古文词切分系统得到了理想的词切分效率。本文提出的蒙古文词切分测试平台,给出了统一的传统蒙古文词切分测试平台。本文深入研究了蒙古文的语法和特点,并提出了改进的层次化语言模型。该模型不仅考虑了语境关系,也强调了词内各成分的高耦合度。我们的词切分系统,首先预处理了部分蒙古文词。然后基于词典切分了大部分蒙古文词。最后对于剩余的蒙古文词,先用蒙古文的各种规则生成了多个候选集,再用改进的层次化蒙古文语言模型来选择正确的候选的词切分方案。通过三种方法的有机结合,发挥各自的优点,得到了性能优异的蒙古文词切分系统。