随着数字图像的高速发展,图像和视频成了人类了解事情本质的一种直观方式,基于视频序列的微小运动放大技术的研究为分析和处理视觉数据的时间变化过程和趋势奠定了理论基础。之所以微小运动放大技术会备受关注,是因为对于它的研究可以对许多事情的本质有更深入的了解。本文主要是研究欧拉视频放大技术和基于相位的欧拉视频放大技术。首先针对欧拉视频放大技术的原理,探究了在视频放大过程中各个参数的优化选取。以增强人脸面部的血液运动并提取获得心率为例,具体分析了金字塔级数、放大倍数等工作参数以及如何通过单一颜色通道来简化计算。详细探究了如何使用欧拉视频放大技术检测肢体缺血,在实验中使用控制变量法来模拟肢体缺血并放大血液运动,观察图像强度的曲线变化规律,并籍此筛选判断是否患有肢体缺血。最后使用基于相位的欧拉视频放大技术对拍摄的相同个体不同眼压的视频进行处理,探究不同眼压的内在关系,通过这种关系试图找到检测高眼压类疾病的新方法。