随着分布式电源的大规模接入配电网,渗透率的不断提升,带来了广泛的影响,改变了传统配电网的供电方式和潮流方向,引发了配电网供电可靠性问题。微网以其可控性和可靠性成为解决这个问题的有效方式,而微网内这些间歇性分布式电源的处理,成为研究其功率控制的基础。为此,本文提出了基于超分位数估计的电源随机功率处理模型,以解决微网内间歇性能源的出力预测与随机估计问题。随着主动配电网的发展,高渗透率的分布式电源开始在故障恢复中发挥重要的作用,尤其是当电动汽车的大力推广后,电动汽车充电站的大量接入给配电网带来了广泛分布的储能资源,从主动控制的角度出发,恢复孤岛在时间维度上的持续性问题有了新的解决思路。因此,本文构建了主动配电网故障恢复模型,提出了短时孤岛微网的恢复策略。主动配电网是智能配电网的高级发展阶段,对未来的智能配电网而言,大量整合了各类分布式电源的微网接入成为常态。在故障后有效运用多微网进行恢复,以及多微网互联等问题,成为研究的重点。为此,本文提出了基于多代理的含多微网智能配电网故障恢复方案。本文的主要成果如下:首先,阐述了主动配电网背景下,含DG或微网的计划孤岛形成、运行状态和评价指标等,奠定理论基础。其次,提出了基于超分位数估计的电源随机功率处理模型,在此之前,先构建了故障后电动汽车充电站的车辆可用数量概率模型,分析电动汽车的负荷特性、电动汽车的充放电策略选择以及故障后电动汽车可用数量模型求解流程等,然后总结了风机和太阳光伏的出力概率模型;最后再用估计模型求解它们。接着,提出了基于多源斯坦纳树算法的主动配电网孤岛微网恢复策略,首先了构建主动配电网恢复双层约束模型,具体包括基于最大可用容量规划的孤岛分区上层和基于动态模糊权集的路径搜索下层,并基于核心树算法与多源斯坦纳树算法构建最优机组组合与孤岛分区算法,改进了编码和判据,利用改进二进制粒子群算法和改进IEEE33节点网络作算例验证。再者,提出了基于多代理的含多微网智能配电网恢复框架,并分析分层代理的工作机制,并给出故障恢复流程。最后,分析了含多微网的智能配电网自愈的关键技术,包括传统集中控制方式下含多微网智能配电网恢复特征,分析了多微网互联的关键技术和给智能配电网带来的继电保护问题。