目前,我国的电力体制改革正在进一步深化,电力市场也在一些区域进行试点,华东区域电力市场己处于试运行阶段并即将转入正式运行。在当前电力市场条件下,如何实现自身经济效益的最大化是摆在电力公司面前的重要的理论和现实问题。但是短时期内终端零售电价格仍受国家管制,电力公司处于“单边开放”的市场环境,此时其经济效益最大化问题转化为研究如何使其购电成本最小。论文正是在此背景下,构建了省级电力公司购电模型,并以此为基础着重分析影响电力公司购电成本的若干重要因素,提出了针对减少购电成本的若干优化方法与策略。 本文首先分析了华东电力市场的结构、运行特点,提出了省级电力公司购电成本优化策略的意义及目标。以此为基础,构建了预购电费用最小为目标的省级电力公司购电模型。通过江苏省电力公司参与华东电力市场试运行的实际数据验证了该模型的实用性与有效性,并初步分析了影响购电成本的若干因素。 对影响因素中的电价预测精度问题首先进行了重点分析,结合华东电力市场电价特点并对各种电价预测方法进行比较,采用基于小波的神经网络预测方法进行日前市场出清电价预测,通过对新英格兰电力市场的仿真算例验证了该方法的预测精度较为理想。 因为发电商行使市场力是造成电力公司购电成本大幅攀升的原因之一,是影响购电成本的一大重要因素。本文介绍了市场力的定义与产生根源,并详细阐述了各种市场力评估指标及各自的适用范围。着重研究了如何限制市场力的方法,通过实例证明了应用可中断负荷与差价合约两种方法在降低市场力和减少电力公司购电成本的实效性。 国家的产业能源政策也在很大程度的影响了电力公司的购电成本,如近来电力公司正在开展的节能环保调度。在此背景下,本文从实时平衡的角度出发,分析比较了以购电费用最低和一次能源消耗最低两种不同目标下电力公司购电的模式,并给出了可同时计及这两种目标的电网实时调度策略。