摘要：随着计算机技术的蓬勃发展,互联网(如博客、论坛和电商网站)上产生了大量用户参与的、对于某种产品有价值的评论信息。这些评论信息直接表达了用户对产品功能或性能方面所持的肯定或否定态度。对这些产品评论信息进行挖掘对于商家和潜在的消费者意义重大。本文针对小米公司通过人工阅读论坛上的评论来获取用户需求的低效性,提出应用文本情感分析技术来挖掘产品评论信息,研究对象是小米手机的产品评论。首先,简要介绍小米科技公司及其用户参与的研发模式,然后对其用户参与的研发模式的现状进行分析,发现通过人工阅读评论来获得用户需求信息的低效性,从而提出一套高效自动化的产品评论应用方案,详细地给出产品评论应用方案的流程图,主要包括产品特征词和情感词对的抽取和情感分类两部分。然后构建小米手机产品评论语料库,对评论数据进行预处理、分词、词性标注和句法分析之后,分别基于词性模板和句法关系抽取产品特征词和情感词对,并通过实验验证了这两种方法的有效性。接着,构建情感词典,基于情感词词典对产品特征进行情感分类,并把情感分类的结果以图表的方式展示出来。最后,设计并实现了一个产品评论挖掘系统。该系统可以抓取指定页面的评论数据,可以基于词性模板和句法关系抽取产品特征词和情感词对,可以基于情感词典对产品特征进行情感分类,并提供可视化的结果展示。