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基于长短期记忆神经网络和灰色模型的股票价格预测研究
【发表日期】
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2021年01期
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在工程领域内,经常面临仿真和实操实验需要对真实工程问题进行建模或优化设计,特别在涉及优化的复杂工程问题中,往往需要进行大量的数值与迭代计算。而代理模型的引入在很大程度上减少了计算量,提高了工程设计与优化效率。但是仍然存在采样数目大、稳健性较低、以及与智能优化算法的结合有时不易寻到真实最优解、工程适用性低等问题。本文从以下几方面着手研究,主要的研究内容有:(1)目前很少有对于不同类型代理模型均适用的
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基于纳米机电系统的模态耦合问题,在近年来是一个非常热门的研究课题。耦合谐振器对于精密测量等应用方面以及量子信息等基础科学方面的研究具有重要意义。本文根据实验室现有条件与搭建进度,选择少层石墨机械振子作为主要研究对象,来研究光、电、微波等多场调控下机械振子的模态演化与相互作用。具体的,本文的主要内容如下:1.简要介绍了少层石墨振子制备所需要的微纳米加工工艺设备、原理与步骤。2.实验上制备了鼓膜少层石
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可靠性是指产品在规定的条件下,规定的时间内完成规定功能的能力。随着我国工业化水平的不断提升,无论是军工产品还是民用产品,对产品的可靠性要求都在不断提高。产品的可靠性水平由设计、制造加工和维护等多个环节共同决定。其中,不可忽视的一环是产品正式设计定型前的可靠性鉴定试验。目前我国机械产品的可靠性鉴定试验标准,一般采用GJB 899A-2009,此标准是基于产品寿命分布服从指数分布制定的,然而机械产品的
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用代理模型替代耗时的仿真软件对目标函数进行预测的方法在实际工程运用中有明显的优势。然而,基于代理模型的优化方法的成功与否取决于代理模型的精度。在解决这个问题上用尽量少的样本点尽可能提高代理模型精度是一个方面;将智能算法寻优和代理模型自适应加点过程结合起来简化优化流程是一个方面。本文针对以上两个方面出发,主要研究内容包括:(1)提出了全局与局部搜索平衡策略,该策略以距离约束的自适应缩放为基础,将平衡
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作为细胞、组织唯一有效的长期保存方法,低温保存在现代医学中发挥着重要作用,特别是低温保存的红细胞、干细胞和免疫细胞已广泛应用于临床治疗。低温保护剂是低温保存中的必要材料,但在常温下有毒副作用。临床输注前的低温保护剂处理过程常需要消耗大量时间,并导致大量细胞丢失,影响临床救治。本文探索基于微流控的“在线处理”模式,即在临床输注过程中实时去除细胞中的低温保护剂,有望杜绝现有低温保护剂处理模式对细胞治疗
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一个具备高性能的电液伺服系统,依赖于具有高频响与高控制精度性能的电液伺服阀。追求更高性能的伺服阀一直是各国学者的研究目标,特别是进入21世纪以来,国防军事与工业控制等领域对高速、精密控制阀需求与日俱增。但是以力矩马达为驱动器的传统电液伺服阀,由于驱动器自身结构与性能的局限性,其频响及控制精度已进入发展瓶颈。近年来,随着新材料技术的迅猛发展,以压电材料制成的驱动器由于其出色的动态性能,将压电驱动器应
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步态分析和重心估算是以人为对象,通过科学手段获得人在行走时的多个步态参数信息,对动态运动中人体重心进行估算的过程,在康复医学、体育运动等领域具有重要意义。目前高精度的步态分析及重心评估设备价格不菲、不易携带,绝大多数仅限于固定区域的数据采集。Kinect能够提取人体关节位置信息,通过对视场中人物轮廓的提取定位关节点,由此获取人体姿态、位置情况,且有低成本、易携带、无接触等优点。本文通过对步态特征与
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滚动轴承是旋转机械中应用最为广泛的零部件之一,在机械的运转过程中发挥着十分重要的作用。统计表明:在使用滚动轴承的旋转机械中,大约有30%的机械故障是由滚动轴承引起的。滚动轴承若是发生故障,短期内会对设备性能造成一定的影响,长期任其发展将会导致设备严重损坏,造成经济损失和人身安全事故。因此,及时且准确的开展轴承故障诊断有着非常高的工程应用价值与理论研究意义。本文的研究工作主要是基于机器学习领域的深度
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