建筑结构参数识别的理论与试验研究

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该文依照实际工程背景,主要对参数识别技术在建筑结构中的应用进行了研究.主要研究工作包括以下几个方面:第一部分主要分析了如何建立适合于建筑结构识别的参数数学模型:从理论有限元模型出发,对结构的模型进行模态缩减,然后对模型进行离散化,最后添加噪声得到随机的离散模型,逐步建立了适合于工程实践的参数识别数学模型.第二部分着重研究了参数识别计算方法—随机子空间系统识别方法.传统的子空间识别方法是建立在有输入的基础之上,该文对它进行改进,适合于无输入条件下的识别.通过算例的仿真分析表明,该方法具有良好的计算精度和识别效果.第三部分探讨了参数识别方法在实际工程的应用—模型的试验研究.
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