图像分割就是把图像分成各具特性的区域并提取相关目标物的技术和过程,它是现代图像分析中的一种关键技术。但目前没有通用的彩色图像分割算法,而且大部分方法是从灰度图像的分割处理中扩展而来,难于处理彩色图像的分割。模糊分割技术是在模糊数学理论的基础上发展而来,本文正是在HSI色彩空间下,利用模糊支持向量机的特性进行彩色图像的分割。全文围绕彩色图像分割这一课题而展开,介绍了传统的彩色图像分割技术和特征提取技术,所做的主要工作有:(1)第4章引入了基于gamma隶属度函数的模糊支持向量机,并在HSI色彩空间的彩色图像颜色特征属性上,进行了彩色图像的分割实验,并进行了相关的仿真,相比传统的分割方法,具有较好的效果。(2)第5章引入了基于加性组合核函数和KNN隶属度函数的模糊支持向量机,并在HSI色彩空间的彩色图像颜色特征上,进行了彩色图像的分割实验,并与前文的彩色图像分割技术对比,取得了较好的分割效果,提高了分割性能。