当前，信用风险依然是我国商业银行面临的主要风险，客户信用风险成为最为关注和亟待解决的问题之一。客户信用评级是整个商业银行信用风险管理的重要手段。信用评级是商业银行对客户的信用风险定量化的识别，是商业银行制定企业信用政策的主要依据。所以信用评级的质量在商业银行的风险管理中作用举足轻重。我国商业银行客户信用评级处于发展的初级阶段，评级体系有较大进步空间，对评级体系的改进研究具有较大的实际应用意义。　　本文首先对银行信用评级相关理论进行综述，简述信用的概念、信用评级的概念、传统评级方法及现代评级方法、评级原则及其在银行风险管理中的作用;然后，介绍目前的主要评级模型及评级方法，并简要总结了国内外对信用评级的相关研究。　　其次，本文对中国建设银行的客户信用评级系统进行了全面分析:首先分析了该行评级系统定性指标、定量指标的选择及设置，并对选择指标进行了阐述;其次，本文对该行客户评级流程及岗位设置、评级方法及原则进行了分析;再次，分析了建设银行客户评级作业前对客户的分类，根据客户不同类别选择不同评级模型进行评级;最后，本文以上述分析论述为基础，分析了中国建设银行评级系统中的优缺点。指出该行在评级中对人员经验的依赖、评级数据获取的劣势等缺点，并进一步阐述了存在上述问题的主要原因。　　然后，本文对现行的中国建设银行客户信用评级体系改进提出相应措施。这些措施包括:1、建立数据库直联系统，包括人行征信系统数据导入、海关系统数据导入、外汇收支数据导入、税务系统数据导入、供水供电系统数据导入等;2、建立虚假报表识别系统，用相应的指标进行数据评级前筛选，筛选指标包括若数据在筛选中有问题直接下调该企业最终评级结论;3、评级岗位及流程优化，主要包括用职责规范代替平行作业、设置评级重检岗，按季进行评级重检以及对初次评级客户定性指标的选择进行限制。　　最后，本文以A企业为例用利用建设银行原评级系统进行评级，接着再用本文提出的修改后评级系统进行评级。将两者得出的评级结论进行对比，得出结论。　　本文结合商业银行客户评级数据特点及信用风险研究，对建设银行企业评级系统进行完善，利用理论与实践相结合的研究方法，探索符合市场要求、风险把控的评级体系。解决商业银行评级中面临的信息不对称等信用问题和流程冗长的问题，以提高建设银行信用评级有效性，进一步提高该行资产质量和风险把控能力。希望能为我国商业银行评级系统完善提供有价值的研究和参考。