【摘 要】
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本文以汽轮机常见振动故障为对象,通过分析汽轮机振动故障诊断所面临的不确定性等问题,介绍了汽轮机振动故障诊断系统的一般体系结构,总结了汽轮机常见振动故障的典型的故障
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本文以汽轮机常见振动故障为对象,通过分析汽轮机振动故障诊断所面临的不确定性等问题,介绍了汽轮机振动故障诊断系统的一般体系结构,总结了汽轮机常见振动故障的典型的故障征兆,引用模糊理论中隶属度的概念来描述机组振动故障存在的倾向性,采用模糊C均值聚类方法对机组振动原因进行预诊断。对贝叶斯网络的团树精确推理方法进行了论述,研究基于贝叶斯网络的汽轮机振动故障诊断方法,提出了适合于诊断问题的贝叶斯网络结构和推理方法,并通过一个专家系统的建模过程与诊断结果,证明了基于贝叶斯网络的汽轮机振动故障诊断的有效性。
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