在全球化、信息化的今天，社会竞争日益激烈，人们面对复杂问题时，仅仅依靠直觉和经验来作出判断已经不能满足复杂多变的现代社会需求，如何综合考量各种因素，快速、正确地作出决策尤为重要。因此，迫切需要建立一套系统、科学、合理、有效的决策理论与方法。随着社会复杂性、不确定性和人类思维多样性、模糊性的日益增强，人们所面临的决策问题也越来越复杂多样，作出的决策信息亦是呈现出更加显著的模糊性，模糊多属性决策便应运而生。区间直觉梯形模糊数可以考虑模糊决策信息的各种情况，能更好地描述不确定的模糊决策信息，真实地表达决策者的本意，将区间直觉梯形模糊数引入到模糊多属性决策领域，系统而深入地研究区间直觉梯形模糊多属决策的理论和方法，不但可以丰富模糊多属性决策理论，而且可以为决策者解决现实中复杂多样的问题提供科学的理论依据，减轻决策负担，提高决策效率和质量。本文研究基于区间直觉梯形模糊数的多属性决策理论和方法，并利用建立的区间直觉梯形模糊多属性决策方法来解决教育领域的具体问题。首先介绍模糊多属性决策和区间直觉梯形模糊数的相关理论知识，包括模糊多属性决策问题的一般描述、解决过程以及区间直觉梯形模糊数的定义、运算法则和排序方法，为进一步研究决策方法做好充分准备；其次，研究基于区间直觉模糊信息集成算子的决策方法，在区间直觉梯形模糊数加权算术平均算子和加权几何平均算子的基础上，提出区间直觉梯形模糊数的有序加权算术/几何平均算子、混合有序加权算术/几何平均算子，及其基本定理，并利用混合有序加权算术/几何平均算子建立决策模型，给出具体的学院评估分析实例；然后，定义区间直觉梯形模糊数的距离公式、正负理想解和投影公式，并将原有的TOPSIS法和投影模型扩展到区间直觉梯形模糊数的形式；分析TOPSIS法和投影模型的局限，将TOPSIS法和投影模型结合提出一种新的区间直觉梯形模糊决策方法，并用于解决教师考核问题；最后，针对属性权重未知，属性值为区间直觉梯形模糊数的模糊多属性决策问题，提出利用区间直觉梯形模糊数的距离公式以及原有偏差最大化思想求解权重的方法，建立基于偏差最大化的区间直觉梯形模糊决策模型，并给出实例分析。