近十几年来,世界范围内各类突发性疫情时有爆发,这些疫情不仅严重危害人类健康和生命安全,还会对社会经济发展造成重大影响。面对各类非常规突发疫情的爆发,如何快速、有效地开展应急救援成为重中之重,而在应急救援工作的组织过程中,合理、有效的应急物流网络设计直接决定了应急物资的保障能力,是疫情防控的重要支撑。在归纳了国内外对应急物流选址分配问题的研究现状并详细分析了突发重大疫情环境下应急物流网络优化设计问题的特征后,本文以分拨中心—转运中心—需求点三级应急物流网络为研究主线,建立了在重大突发疫情应急物资不充足情况下应急物流网络选址——分配的多目标规划基础模型和改进模型。基础模型以应急物资满足率最大化以及应急救援成本最小化为优化目标,改进模型在基础模型的基础上考虑了需求点需求紧迫度和转运中心最大服务半径,以加权应急物资需求满足率最大化和应急救援成本最小化为优化目标,兼顾了公平性、经济性和时效性,使其更为严谨和合理。改进模型中重大突发疫情环境下需求点需求紧迫度影响因素经研究确定为人口因素、医疗设施因素和应急物资因素三个方面,包括人口数量、感染及疑似病例数、定点医院数量、一线医护人员数量、应急物资需求规模以及应急物资缺口率六个评价指标,并利用基于组合赋权与灰色关联分析的改进TOPSIS评价方法对需求点的需求紧迫度进行较为严谨地评价。本文模型要解决的问题较为复杂,因此结合同业拆借矩阵计算方法和NSGA-Ⅱ算法设计了适用于求解本文模型的算法,使算法生成可行解的速度大大提升,从而提高算法运行效率。最后,以新冠肺炎为算例背景,验证了模型和算法的可行性和有效性,并对结果进行了分析,证明了改进模型较基本模型表现更为优异,同时为突发重大疫情应急管理提供决策建议。