【摘 要】
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实用的ATR算法是红外自动目标识别系统的关键技术之一.该文主要探讨了红外自动目标识别系统中,图像分割和特征提取与分析两方面的内容.红外图像与可见光图像相比,主要差异在
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实用的ATR算法是红外自动目标识别系统的关键技术之一.该文主要探讨了红外自动目标识别系统中,图像分割和特征提取与分析两方面的内容.红外图像与可见光图像相比,主要差异在于:边缘效应的差异纹理特征不同、像素间的相关性不同.基于上述特点,该文对几种图像分割和特征提取方法进行了研究,并对其中两种算法进行了改进,使其更加适用于红外图像自动目标识别.主要工作和创新点如下:1.提出了新的基于分水岭算法的红外图像分割方法.2.针对较复杂背景,提出了势函数聚类自适应多阈值图像分割方法的改进算法.3.在目标特征提取和分析方面,采用了三组特征量:结构特征、统计特征和仿射矩不变量.对这三种特征进行了实验分析,并对实验数据进行了分析.4.相关软件设计在VisualC++6.0环境下完成.
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