在地震勘探中,地震层位解释是地震解释的基础工作,而层位的识别和追踪是地震层位解释的一个很重要的环节。相对地质年代（RGT）作为识别和追踪地震层位的一种方式,对于地震层位追踪和沉积学解释至关重要。传统生成RGT的方法主要是由人工手动的识别尽可能多的层位,继而对识别到的层位进行插值来获得。这种方法虽然直接,但是精度不高,并且严重依赖主观经验。为了解决上述问题,开发出具有更优越性能的RGT构建技术,相位估计方法被应用于生成RGT,并取得了较好的效果。传统的相位估计方法通常分为两步:首先从观测图像中噪声包绕的瞬时相位中通过运算提取无噪图像的包裹相位,然后对第一步得到的包裹相位进行相位展开以估计图像的绝对相位。相比于人工解释,相位估计方法具有更好的不连续保持能力和较高的计算效率。本文通过研究相位展开技术和地震数据中RGT与层位的对应关系,设计了基于相位估计的RGT构建方法。具体来说,本文的主要创新工作如下:（1）针对于数据质量影响RGT构建的精度问题,本文将补丁匹配滤波（BMF）算法和张量奇异值分解（t-SVD）进行融合,改进相位展开过程中第一步,再结合图切相位展开（PUMF）算法估计图像的绝对相位,提出了基于张量补丁匹配滤波的图切相位展开（TBMF-PUMF）算法来对地震数据进行RGT的构建。该算法着重于从观测图像中噪声包绕的瞬时相位中提取无噪图像的包裹相位这一步处理。通过将地震数据转换为复值数据,并利用t-SVD分解构建了适合复值数据稀疏表示的复数域,设计了一种数据自适应的标准正交复数域数据处理方法。算法包括图像补丁分组、t-SVD分解、频谱硬阈值化、图像补丁重构、图像补丁聚合五个步骤。将PUMF算法应用于去噪后的包裹相位。对于每一个精度,我们将问题映射成一个二进制优化序列,通过图切法构建合适的图并计算最小能量来选择最佳的切割路径。因此,通过利用相位展开和去噪的统一原理,应用于地震数据后,生成的RGT能够在保留图像细节的同时实现强噪声衰减。（2）针对于像素点连接方式影响构建RGT的精度问题,本文在PUMF算法的基础上,改进相位展开过程中第二步,通过加入层位约束的方式来相位展开过程中像素点的连接方式,提出了基于层位约束的张量补丁匹配滤波图切相位展开（TBMF-HPUMF）算法。该算法着重于对无噪图像的包裹相位进行展开来估计图像的真实相位这一步处理。在TBMF-PUMF算法的基础上加入了层位约束,提升绝对相位估计的准确度,以此来改善RGT的构建精度。通过将人工解释的一条层位加入到包裹相位展开的过程中,可以改变整个相位展开过程中的数据点连接方式。该方法不仅继承了图切法最小切割过程的快速性能,还有效的优化了PUMF算法,得到了更符合地质情况的RGT。