作为目前互联网发展最迅速的新应用之一，博客承载了大量有价值的信息，成为即时信息中最为活跃的一类资源。而科学博客作为科学界与公众进行科学知识交流的工具，也成为当前流行和通用的网上非正式学术交流渠道，为科研工作者、科学家及科学爱好者提供了一个交流的平台。但是科学博客数量巨大、增长迅速、其质量也参差不齐，如何有效发现和遴选高质量的科学博客资源成为一个急需解决的问题。　　 近来研究表明，语义环境驱动下，基于本体的模型构建，增强了建立有效的科学博客资源发现机制的可行性。基于此，本文研究旨在寻求科学的、有效的基于语义的科学博客发现机制。主要内容包括以下五方面:　　 (1)调研与科学博客和语义化发现相关的国内外研究成果，并着重从科学博客、语义化发现资源、本体构建与映射以及本体推理机制四个方面，总结现有研究成果的技术发展和应用情况，从而为基于语义的科学博客资源发现机制问题研究奠定基础。　　 (2)基于SIOC本体框架，遴选复用本体，并结合采集科学博客的特殊属性，来构建科学博客本体。由于学科领域类是科学博客描述中不可或缺的概念，因此本体构建中，对科学博客通用本体与学科领域本体的映射方法做了深入探讨。　　 (3)结合已有网络资源语义发现的研究成果，制定出科学博客资源语义化发现的应用总框架，以及基于语义发现科学博客资源的具体框架，为科学博客资源的语义发现机制实施提供可操作性。借鉴目前已有的语义化相关技术，设计出科学博客资源语义化发现机制的具体工作原理，为具体操作提供借鉴。　　 (4)基于构建的科学博客本体，以发现科学博客资源为目的，制定用于发现科学博客的推理规则。为保证科学博客资源获取的质量，设定遴选所用的指标体系，以期达到语义化发现、规范化遴选的目标。　　 (5)选取国内外科学博客进行实例填充验证和推理规则的应用实验，此外还结合科学博客资源特点及传统资源发现的方法，深入分析了语义化发现科学博客资源的优势及目前尚存的问题。