物流信息系统和车辆装载问题研究

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiangchong122
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迈向21世纪的物流技术,不仅是企业战略的“商务物流”,而且是向整个社会实现物资供给的“社会物流”,进而是在全球化市场的激烈竞争中形成多元化网络所必需的“全球物流”。可以预见,21世纪将是国际化物流大发展的时代,这一时代的物流业,将呈现信息化、网络化、智能化、柔性化、标准化和社会化的特征。近年来,物流管理从西方发达国家传入我国,引起国内有关方面的广泛重视。一些较大型的制造企业、商业企业、运输企业、仓储企业和信息产业等正在着手研究物流理论,实施物流管理,取得了较好的效果。一些生产企业开始转向寻求由专业运输企业为其产品在全国范围内进行运输和组织配送服务。但就总体而言,物流管理对大多数中国企业来说还是新概念。造成这一现状的主要原因是,我国多年的计划经济体制形成的企业“大而全、小而全”的生产模式。这种模式致使各单位形成部门自给自足的局面,同时也使物流市场呈现货源封闭状态,这是导致我国目前社会物流专业化服务程度低的重要原因。实践证明,市场经济需要更高程度的组织化、规模化和系统化,迫切需要尽快加强建设高度数字化、信息化的物流配送中心。发展信息化、现代化、社会化的新型物流配送中心是建立和健全社会主义市场经济条件下新型流通体系的重要内容。本文从建立实用的系统出发,以解决我国物流管理在交通运输领域的协调管理为目标,对其进行了深入细致的分析,设计实现了基于Internet网络的、实现电子商务在交通、运输业中具体应用的物流信息系统――运输配载系统。该系统以最大限度地组织资源和发布资源信息为目的,提供了对车辆和货物的管理,以及对车辆装载优化问题的智能决策支持。既可以作为一个单独的物流信息平台使用,也可以集成到本物流小组正在致力研究开发的《基于Web的物流配送信息系统》中,作为一个模块使用。系统具有健壮性、友好性和可扩展性的特点。 正在进行中的《基于Web的物流配送信息系统》是基于浏览器/服务器(B/S)结构的物流信息系统,需要提供Web服务器,并支持网络运行和数据库操作。整个系统分为物流管理信息系统(D.MIS)和智能决策支持系统(D.IDSS)两个主要部分,运行于数据中心(Data Center)提供的信息数据之上,D.MIS数据来源于数据中心的数据<WP=49>库(DB),并进一步为D.IDSS提供数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)及数据挖掘(DM)技术支持。后台数据中心采用开放型数据库,方便与其它数据库的连接。物流管理信息系统(D.MIS)又包括库存管理模块、运输管理模块两个子模块,用于管理信息流、物流、车流等信息,为企业决策者提供有效的库存、车辆调度和配送方案。智能决策支持系统(D.IDSS)包含六个决策功能模块:库存优化模块、货流规划模快、车辆路线(VRP)模块、货物配载模块和预测模块,这些模块均设计为外挂软件包形式,用户可以根据需求选择使用。本文所作的系统实现了《基于Web得物流配送信息系统》的运输管理模块和货物匹配模块,也可以作为单独开发的一个应用系统《运输配载系统》使用(以下简称系统)。系统的开发平台为Windows 2000 Professional/Server,开发工具为SQL Server 2000、Tomcat4.0.4、Jbuilder9.0,开发语言为Java Server Page(JSP)和Java语言。系统包含安全验证模块、车辆基础信息管理模块、运输任务管理模块、发运货物管理模块、发运货物管理模块、信息查询模块、在途管理模块和货物配载模块。在互联网上对车源、货源信息的实时发布和查询功能,保证了车主、货主之间的信息实时性。系统提供了车辆的在途管理,提高了运输管理的水平和质量,实现了货物的实时追踪。为车主提供了货物配载的智能决策支持,使用遗传算法,解决了车辆装载和三维装载的组合优化问题,降低了运输成本。为了解决车辆装载问题,本文提出了在简单遗传算法的基础上加入局部搜索机制的混合遗传算法。大量的实验证明了这个算法具有一定的优越性。本文也提出了一种三维装箱问题,并为之实现了一种遗传算法,问题的每个解使用三维染色体来表示。染色体的每一维都是一个整数序列。这是很有发展的一种思路。在以后的研究里,将进一步改进系统的性能,而且多维染色体将是一个很重要的研究方向。
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