由于炼铁工艺的专业性和复杂性，为阐述本文内容，首先介绍了高炉炼铁的一般过程， 说明了铁水含硅量预测的技术价值和主要的技术难度。然后，运用时间序列方法，对含硅 量时间序列的模型阶次进行了确定，对模型参数进行了辨识，建立起铁水含硅量预测的一 步、二步模型，计算了各种预测模型的命中率。为了提高预测模型的一步命中率，也为了 充分利用与含硅量时间序列相关的其它时间序列的信息，本论文还运用“提示序列”方 法、多元时间序列方法建立了20多种一步预测模型，并且用鼓风动能和风量、风温两种 方法对预测模型的预测值进行了修正，使命中率提高了4-5个百分点。为了使预测模型 能够在线进行，采用了限定记忆法进行模型参数的辨识，对辨识出来的参数用牛顿法进行 优化，结合两种修正方法，使模型的预测命中率与离线预测的水平相当。