随着互联网的迅猛发展，以往证券业信息不对称的红利正在慢慢消化，倒逼整个行业的营销模式改革。与此同时证券业的迅速发展加剧了同业竞争，致使很多地域性券商对属地客户的垄断控制力被削弱，过去主要依靠经纪业务的中小券商，受到强烈的冲击，纷纷谋求新的业务增长点;另外随着资本市场逐步对外开，越来越多的外资控股券商的出现，也倒逼国内券商行业的洗牌，目前整个证券行业的分化日趋明显，头部券商客户资源更丰富、业务能力更突出、资本更雄厚，行业内已完成了数起券商并购案例，中小券商的生存空间日益减少，因此如何使用信息化手段对客户进行更有效的分类管理，深层剖析客户数据进行精准营销，从而更有效的服务客户，提高公司市场竞争力，是中小型券商亟待解决的问题。
　　目前大多数券商均推出了自己的APP，以期达到移动互联网时代，通过运用大数据分析等措施，更好的服务客户、营销客户的目的。相对于其他互联网电商APP来说，券商APP的内容更垂直、操作更专业、客户群体更有针对性，定位更明确。因此，券商亟需一套适合本行业、本公司的营销策略并将之通过APP来引导客户。本文拟将G公司网金客户的基础数据、交易数据结合APP行为消费数据作为研究对象，将这些数据聚类后，细分客户类型，寻找每个类型的客户画像，并针对每类客户的客户画像探讨构建其APP消费的精准营销策略。本文是在阅读了大量相关文献的基础上，结合案例分析法及文献调研法，并与工作在证券公司互联网金融部本身积累的实践经验相结合，尽力使实践有效的结合理论，旨在运用客户细分和精准营销理论模型对证券业APP精准营销进行重新审视和思考，以期达到更加有效利用公司营销资源和提高公司市场竞争力的效果。