基于机器学习的中医药配方评估研究

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配方评估是中医药研究的一个重要分支,在中医药分析中,很多时候需要对古方中残方、自动配方或者人工配方进行评估。本文采用的是古今方剂数据,数据中有大量的中文描述,记录也是杂乱无章,因此首先对古今方剂数据中的药物数据和方剂数据进行处理。配方中存在组成方剂的某味药物昂贵或者稀缺的情况,从而急需研究药物的可替代性问题,并且相似药物之间的某些替换可能会使方剂更加有效,通过相似药物发现可以更好的研究方剂中药物的可替代性。最后配方是否对症也是配方评估中的一个重要问题,通过方剂预测病症可以判断是否对症。相似药物发现和
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