色盲图像处理系统设计和算法研究

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色盲及色弱是常见的伴性遗传病,主要是由视网膜上视锥细胞的变异或者缺失引起的。据统计,全球男性人口约8%患有色盲或色弱,女性人口中这一比例约为0.5%。色盲患者不能分辩自然光谱中的某些颜色,在日常生活、学习、工作中存在很多不便之处。为减少这些不便,提高色盲患者分辨颜色的能力,医学、生物学、心理学、信息学等领域都进行了相关的研究,其中信息学领域从图像处理的角度研究色盲和色盲矫正,其设计的无损伤前端矫正方法,在现有的技术条件下具有较高的可行性。在色盲图像处理的相关研究中,硬件系统的设计是一个非常重要的环节,对速度和精度都有着较高的要求。嵌入式系统具有灵活性强、软硬件可裁剪性、体积小型化、成本低、功耗低等优点,其中的ARM(Advanced RISC Machine)处理器是目前业界公认的技术领先的32位嵌入式处理器。因此,本论文以色盲图像处理系统为应用背景,提出了基于ARM的嵌入式系统设计方案。论文的主要工作包括:测试并选择核心处理器ARM芯片;在充分研究通用嵌入式系统结构特点和提供的软件开发支持能力的基础上,完成了嵌入式色盲图像处理系统的硬件和软件设计;完成了系统界面的设计和优化。该系统为色盲图像处理算法的应用提供了一个通用的硬件平台,有望给针对色盲及其矫正的各类研究提供便利。此外,针对色盲矫正的实际应用对硬件系统速度及精度的要求,本论文提出了基于图像几何变换映射的色盲矫正方法,通过对颜色空间的各个平面进行几何变换来划分不同的颜色映射区域,进行颜色变换,从而生成色盲患者较易分辨颜色的图像。实验表明:该方法可以改善色盲患者对原本难以区分的颜色的分辨能力,同时计算速度快,适用于实际硬件系统的实时处理。
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