十六大以后,中央逐步加大了解决“三农”问题的力度,在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》明确提出政府要“增加财政社会保障投入,多渠道筹措社会保障基金,合理确定保障标准和方式,建立健全与经济发展水平相适应的分层次、广覆盖的社会保障体系”。而中共十六届六中全会明确提出2020年基本建立“覆盖城乡居民的社会保障体系”,并把它作为构建社会主义和谐社会的重要目标任务。由此可见,党和国家对于中国社会保障事业、对于社会主义新农村建设是何等重视。因此,本文主要工作就是对中国农村社会养老保障制度分区域推进体系的研究。介绍了粗糙集理论特点及在农村社会养老保障研究模式中的应用,通过数据挖掘的微观仿真方法,高度总结出目前我国农村社会养老保障方式的不同模式。同时从系统工程的宏观角度,将层次聚类的分析方法应用在始于2006年的中日农保合作项目中涉及的八个地区,结合不同地区的发展水平,实现分层次全覆盖的设想。本文分为六章。第一章介绍本文主要研究内容、研究意义,为解决中国农村社会养老保障的现实问题。第二章阐述了粗集的概念技术及其思想内涵。第三章是粗糙集理论在农村社会养老保险参保率分析中的应用。引入粗糙集理论在参保意愿分析中的应用。通过“八地区”的数据获取,数据预处理,到数据属性约简直至提取规则,详细推导出影响参保意愿的因素,以及参保意愿对参保率的影响。第四章是农村社会养老保险长期精算估计模型与实证分析。在对参保率准确估算的基础上,完善传统的精算模型,提高基金运营测算的准确性。第五章是农村社会养老保障分区域推进体系的建立。结合前两章的研究成果,提出推进全覆盖体系的设想。以“八地区”为研究样本,通过层次聚类,划分不同区域层次,并提出以“八地区”的全覆盖进程向全国范围推广的设想。第六章是对本文工作的研究意义和创新点以及对下一步研究方向的总结。