改革开放以来，中国经济快速发展，现已成为全球第二大经济体。但同时伴随区域经济发展不平衡，工业行业产能严重过剩。为此国家相继提出一系列去产能政策措施，旨在通过政府和市场的共同作用稳步推进工业过剩行业去产能，解决过剩行业员工安置等社会问题，以提升行业全要素生产率，将经济增长转变到依靠全要素生产率来实现的轨道上来，最终实现经济增长新动能。然而，中国为化解工业行业产能过剩问题实施的一系列政策，并未得到显著成效，钢铁、煤炭、有色金属等行业全要素生产率仍然处于较低水平。因此，有必要全面准确了解工业行业不同地区不同子行业的全要素生产率现状，在此基础上，从国家去产能政策实施角度评估去产能政策对工业行业全要素生产率的影响，客观评价去产能政策的实施效果，对国家有效化解过剩行业去产能，提升行业全要素生产率，最终完成“供给侧结构性改革”具有重要意义。　　国内外学者对全要素生产率进行了深入研究，理论较为丰富，为本文的研究奠定了基础。通过梳理相关研究现状及所存在的不足，论文以中国工业35个子行业为研究对象，定量估计去产能政策实施后对实施行业全要素生产率的影响。论文的实证研究内容及相应结论主要包括以下方面:　　首先，基于半参数LP方法测度中国整体及各地区工业行业35个子行业的行业全要素生产率。通过查阅相关文献对全要素生产率测度相关方法进行了解之后，选择使用半参数LP方法测度中国工业35个子行业2006-2015年的行业全要素生产率。结果发现，整体上不同行业全要素生产率平均值在0.8-1.5之间。其中，煤炭开采与洗选业、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业等行业平均全要素生产率值较低，均在1以下;而通用设备制造业、水的生产与供应业等平均行业全要素生产率值在1以上，但仍较低。分地区来看，中、东部地区各子行业TFP值普遍比西部地区高;相同行业中，中、东部地区行业TFP要高于西部地区行业TFP值，与行业整体测度结果基本一致。　　其次，使用PSM-DID方法估计国家实施去产能政策对其不同工业子行业TFP的影响。首先通过对国家颁布的相关去产能政策及实施情况进行梳理分析，确定去产能政策实施时间点为2013年，受到去产能政策影响的行业即处理组有10个，分别是:煤炭开采和洗选业、黑色金属矿采选业、非金属矿采选业、化学纤维制造业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、电力、热力生产和供应业、有色金属矿采选业、交通运输设备制造业、纺织服装、鞋、帽制造业以及造纸及纸制造业。将以上10个行业2013-2015年作为处理组，通过倾向得分匹配PSM从剩下的25个行业中进行逐年匹配以确定对照组，再利用双重差分DID方法估计处理组在2013-2015年受到国家去产能政策影响后对该行业TFP的影响大小，结果表明在控制其他变量的影响情况下，国家对产能过剩行业实施去产能政策之后对其行业TFP有正向的促进作用，增加了18.6％。针对其他控制变量而言:行业资产负债率及行业竞争程度对行业TFP的显著的正向影响，分别为17.276和8.105;而行业劳动力水平以及行业主营业务收入对行业TFP的影响具有负向作用。　　论文实证部分利用合成控制法进行稳健性检验，首先根据处理组得出合成对照组合，进一步计算出处理组和合成对照组合的行业TFP差异，结果证实去产能政策对行业TFP有促进作用，但没有PSM-DID方法促进的多，可能原因是合成控制法匹配出来的结果更为准确，且目前中国去产能政策实施还属于初级阶段，需要不断完善，而且政策实施的效果会存在时滞。　　根据相应的实证研究结果，论文提出如下建议。第一，因地制宜制定差异化去产能政策。国家实施去产能相关政策及措施应该结合该行业实际情况，将去产能目标分解，避免“一刀切”现象的出现;第二，借助政府和市场的共同作用，将去产能与产业结构转型升级相结合。通过政府与市场的共同作用，解决过剩行业资源分配不合理、融资机制不规范等问题，完成去产能的同时实现产业结构转型升级;第三，根据不同地区经济发展情况制定合理的TFP提升机制。通过提升地区行业TFP最终提升行业整体TFP，实现经济发展新动能。