作为供应链物流的重要组成部分，逆向物流长期以来为学术界和企业界所忽视。近年来，随着可持续发展理念的深入人心，逆向物流因其可以实现废旧物品的资源再利用和可以有效控制废旧物品的环境污染，成为社会日益关注的焦点问题。然而与国外相比，我国的逆向物流研究尚处于引入借鉴的起步阶段，理论的研究还远落后于国外，尤其有关逆向物流库存控制问题的研究还远未成熟。为此，本文选题具有一定的理论和现实意义。 针对当前现状，本文研究了逆向物流的库存控制管理问题。本文的一二章介绍了逆向物流的内涵，指出了逆向物流的研究价值，分析了逆向物流库存的国内外研究现状。第三章回顾了传统库存理论的基础知识，在此基础上提出了逆向物流库存的目标，分析了它与传统库存的区别。第四章在假设修复后产品和新制造产品无品质差别的情况下，基于传统的EOQ模型，针对需求稳定条件下两种不同处理方式，提出最优生产批量和修复批量的确定方法并进行了案例模拟。第五章在离散时间单品种产品回收系统假定下，假设回收库存的需求是常量，考虑新零部件固定订购成本(或生产准备成本)、新零部件订购单价或生产成本、再制造零部件单位成本、单位可用零部件每周期内库存费用及有缺货赔偿的情况下，给出马尔科夫决策过程，得出随机最优控制策略，并用算例进行验证。 本文在传统库存控制的基础上，结合逆向物流库存自身的特点，构建了针对不同情况的逆向物流库存控制模型。该研究不仅对逆向物流控制理论进行了进一步探索，也在一定程度上为企业实施逆向物流战略下的库存决策提供了实践参考。