【摘 要】
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高光谱图像(HSI)包含空间维度和光谱维度的三维信息,具有光谱分辨率高和图谱合一的特点。全面的光谱信息和三维的数据结构有利于区分各种地物并且检测异常目标。高光谱遥感图像异常目标检测算法的主要研究方向是在不知道目标先验信息的情况下精准地检测出与背景特征各异的目标像素。绝大多数的异常检测算法通过建立背景模型,并利用异常与背景之间的差异来区分它们。如何构建一个没有异常目标污染的背景模型是一个非常关键的问
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导
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