基于概率语义术语集合的高温熔融金属决策支持系统

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随着科技进步,我国的冶金工业水平得到了显著提高,不断提升的产量使得冶金产业的发展呈现稳中向好的趋势。由于高温熔融金属作业环境、工艺操作复杂,且在冶炼、转运及浇筑等加工处理过程中,存在大量的高温熔融物,作业现场容易发生爆炸、喷溅、泄漏、倾翻等事故,造成重大人员伤亡和设备损坏。面对此类事故,如何通过在有限时间内集结复杂多变的事故信息、执行应急响应程序、构建全方位的事故救援方案等事中控制措施将事故伤亡率降至最低程度,是高温熔融金属应急事故处置领域发展面临的重要课题。事故救援过程中往往涉及到多个不同部门、不同领域的决策专家,由于不同专家的自身利益以及考虑问题角度不同使得决策过程中的意见冲突普遍存在,难以达成意见收敛。因此,本文构建高温熔融金属事故信息管理与决策支持平台解决以上决策需求。
  通过对群决策理论与大群体决策理论的研究,本文提出了一种基于模糊Borda法的概率语义术语集群决策模型与一种考虑少数人意见与不合作行为的大群体决策模型。在此基础上,结合实地调研、文献分析,以某铝业生产公司为研究背景,建立了综合的决策支持系统,以满足高温熔融金属企业日常管理值守、应对突发事故执行科学处置的需求,为高温熔融金属事故应急处置提供理论和应用支持。
  论文的主要工作如下:
  (1)基于群决策理论研究,提出了基于模糊Borda法的概率语义术语集群决策模型。首先,针对群决策问题中决策过程的复杂性,不确定性以及决策者主观偏好的模糊性,采用概率语义术语集作为决策者犹豫和不确定的评价信息的表示。其次,由于不同决策者对同一对象集评价结果存在差异,为充分考虑不同意见之间的耦合性、相关性与隶属度,采用模糊Borda组合评价法对各决策者评价意见进行综合,计算综合得分并据此得到最优方案。
  (2)基于大群体决策理论研究,提出综合考虑少数人意见与不合作行为的大群体决策模型。针对大群体决策过程中的共识水平计算、少数意见和不合作行为,提出了合理的相似度度量方式和科学的共识达成模型。具体过程是:对于少数人意见,通过量化支持少数人意见的子群体数量与剩余子群体数量之间的差异,修改少数子群的权重;对于不合作行为,通过提供意见调整方向和调整值,调整不合作子群体的决策意见,以提高群体共识水平。
  (3)基于高温熔融金属事故的事故特征及企业背景,从管理信息、应急处置、决策支持等方面提炼具体需求,并从体系结构、功能结构和数据库三个方面设计了模块化的高温熔融金属决策支持系统,使用Web开发工具构建了B-S模式的决策支持系统,最后以某铝业公司发生一的起混合炉泄漏引发的铝锭铸造机爆燃事故应急救援过程为例,验证高温熔融金属事故应急决策支持系统可行性与适用性。
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