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基于计算机视觉的隧道施工不安全行为侦测技术及实现
【出 处】
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中南财经政法大学
【发表日期】
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2020年2020期
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目的:本研究旨在统计老年退行性心脏瓣膜病(Senile Degenerative Heart Valvular Disease,SDHVD)患者瓣膜病变部位及功能改变(关闭不全或狭窄)的分布情况,采用中医证素辨证,研究SDHVD的证素分布情况,分析瓣膜病变部位和功能改变的证素分布规律,进一步探讨证素与瓣膜病变程度的关系。方法:收集2019.02-2019.12于我院心血管科门诊及住院部被确诊为SD
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本文为一篇翻译实践报告,原文本选自《多元研究:译后编辑与完全人工翻译的问题解决》。该文本属于学术文本,术语多且重复度高,意思直白,句式固定且常见,机器翻译对这类文本有较高的适用性。在对各大在线翻译平台进行比较后,译者选择了有道在线翻译平台,并发现在线翻译平台在翻译一些常见或简单术语及一些简单句时表现良好,能够快速得出可接受的译文。然而,由于翻译活动和语言具有复杂性,机器翻译仍曾在弊端,如在翻译多义
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分布式信号采集传输系统应用于环境监测、管道泄漏检测、海洋勘探、噪声测量和声线阵列等领域。为满足在复杂噪声干扰和传输环境下水声信号采集的要求,本文在网络化传感器的基础上,设计一种基于IEEE1451的网络化数字水听器,具有增益可调、动态范围大、自噪声小、功耗小、数据通信可靠等特点。具体工作包括:1.根据系统对采样率、分辨率和通信传输距离等指标要求制定了总体方案。控制器采用现场可编程门阵列(FPGA)
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聚焦我国当前的社会经济发展与脱贫攻坚任务,党的十九大报告明确指出“提高就业质量和人民收入,促进农村一二三产业融合发展,支持和鼓励农民就业创业,拓宽增收渠道。”2019年发布的中央一号文件着重强调“促进农村劳动力转移就业,落实更加积极的就业政策,加强就业服务和职业技能培训,促进农村劳动力多渠道转移就业和增收。”由此表明,党和政府高度重视农村劳动力转移就业和农民增收等民生问题。本文基于实地调研数据,探
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近年来,机器学习算法和实际应用的结合越来越紧密。许多医生和机器学习研究者们开始将焦点转向基于大脑影像数据的脑疾病诊断和分析应用。然而现实应用场景中,医学数据的标注成本非常高昂,一些学者提出的多中心学习方法虽然能够扩充数据量但是数据集间存在的分布差异往往会降低诊断模型性能。此外,现有的研究往往从大脑影像数据出发,构建其对应的脑网络。但是许多的研究集中在通过对脑网络数据进行特征提取来训练模型,忽视了脑
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镍基高温合金被广泛用于制造航空发动机零部件。然而由于低热导,高加工硬化等特征使其成为典型的难加工材料。选择合适的工艺参数才能获得理想的零部件表面状态,进而提高服役寿命。本文以车削加工GH4169镍基高温合金为研究对象,研究切削参数与表面完整性参数的映射关系,将表面完整性参数引入疲劳寿命计算,建立考虑表面状态的疲劳寿命预测模型。论文主要研究内容如下:开展切削试验和统计学分析,研究切削参数对于表面粗糙
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