多模复合是当前智能弹药探测的主要发展方向,本文针对红外/毫米波复合探测中的信号处理方法及电路实现展开研究。在对红外/毫米波敏感器探测原理、弹目交会过程分析的基础上,建立了红外探测模型和红外/毫米波信号特征分析模型；特别针对红外敏感器研制过程试验的需求,对几种典型金属红外辐射特性能进行了深入研究,并利用现有敏感器设计测试试验,完善了红外敏感器等效试验方法。在比较目前采用的门限脉宽检测目标识别方法和基于径向基的神经网络识别算法的基础上,针对实际项目应用条件和使用要求,提出了改进的最近邻聚类算法训练径向基神经网络目标识别方法,通过优化网络结构,降低了学习时间,提高了识别概率。完成了红外/毫米波复合敏感器的红外光学镜头、信号检测电路、数据采集存储电路、目标识别电路等硬件电路的设计与调试。配合项目验收,完成了室内和室外大量测试试验,同时通过对测试数据的深入分析,完成了红外探测模型实验验证和误差分析,并利用高塔实验测试数据对两种目标识别方案进行了识别能力的验证与分析。