基于决策树模型的高分影像分类研究

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近年来随着航天遥感卫星技术的不断发展,使得遥感影像的光谱、空间及时间分辨率都得到大大提高。特别是高分影像的出现,使得从遥感影像中提取地物信息成为基础数据获取的重要手段。但如何准确的识别高分影像中的地物信息,是当前遥感影像地物识别分类技术中面临的一个热点问题。传统的基于影像像元的分类方法中,主要依据统计学相关理论对不同地物的光谱特征进行统计分析进而实现分类,若将其应用在高分影像中,会出现“同物异谱,异物同谱”现象,往往难以达到理想的地物识别分类效果。本文研究了基于决策树模型的面向对象影像地物识别分类技
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