最近几年以来,中国雾霾呈高发态势,人们提“霾”色变。面对严峻的雾霾问题急需找到应对之策。解决雾霾污染首先需要对雾霾进行实时监测以便采取有效的防范措施来应对雾霾天气。但是当前面临着雾霾监测技术不够完善,远不能满足监测需求。GPS技术具有实时、连续、成本低、简单便捷、不受天气状况影响等优点。基于GPS技术反演大气可降雨量具有很高的精度,在气象预报中有着广泛的应用。雾霾天气发生期间大气中细颗粒物大量增加会改变对流层成分的稳定性。对流层成分的改变会造成大气中水汽含量和对流层延迟发生改变。能否通过雾霾天气发生过程中对GPS对流层影响变化发现有用的变化规律,把其中有用的变化规律总结应用到雾霾监测,从而将GPS技术应用到雾霾监测成为一种新的技术手段,需要对此进行实验分析研究。本文根据雾霾发生过程GPS信号经过对流层可能受到的影响出发,以季节为时间序列详细研究了PM2.5对水汽PWV和GPS对流层延迟ZTD的变化趋势和相关关系,主要研究内容如下:1、概括介绍了雾霾的相关知识,对雾霾的成因危害和分布特征进行分析,介绍了当前常用雾霾的监测技术;对国内外GPS反演技术和雾霾研究现状和发展趋势进行简要讨论,然后对GPS反演大气可降雨量PWV的原理和方法进行详细介绍。2、利用IGS提供的高精度ZTD和探空资料计算的PWV分别对CMONOC解算的GPS对流层延迟ZTD和GPS/PWV精度进行评估,实验结果满足精度要求,保证开展下一步研究实验数据的准确性。3、利用郑州和北京2015年PM2.5和水汽PWV的数据进行实验分析,研究证明了雾霾发生过程PM2.5与PWV存在相似的变化趋势并且呈明显的季节特征;证明了PM2.5与PWV一致性变化趋势和相关性在秋冬季表现最好,夏季的7、8月份表现最差,几乎没有表现出关联性。4、利用郑州和北京2015年PM2.5和GPS对流层延迟ZTD的数据进行实验分析,研究证明了雾霾发生过程PM2.5与ZTD存在相似的变化趋势并且呈明显的季节特征;证明了PM2.5与ZTD一致性变化趋势和相关性秋冬季表现最好,夏季的7、8月份表现最差,几乎没有表现出关联性。