建筑物的自动提取是城区大比例尺影像实现全自动化测绘的瓶颈之一。由于城区影像的复杂性，实现建筑物的自动提取还存在很多困难，需要进行长时间的研究。现阶段主要利用半自动的方法实现建筑物的提取。本文主要就大比例尺城市影像中建筑物的半自动提取进行了研究，研究的主要工作归纳如下： 1、阐述了课题研究背景和意义以及国内外建筑物自动化提取的现状和发展趋势； 2、系统地研究了建筑物提取所用到的基本图像处理的算法，从中选择出适合城市大比例尺影像建筑物提取的边缘检测算法、直线特征提取算法等； 3、利用了感知编组的方法实现建筑物边缘直线特征的取舍与组合，有利于建筑物屋顶结构的重建； 4、采用了基于区域分割和基于Hough变换两种不同的提取方法，对建筑物进行了有效的提取，提取结果比较理想，抗噪声干扰能力较强，自动化程度较高。