在军事斗争领域,通信辐射源个体识别对提高通信对抗作战能力具有极其重要的意义。通过提取敌方通信辐射源信号的细微特征,并利用先验信息确定信号来自哪个通信辐射源,为准确预测敌方的战略、战术意图等情报提供了重要依据。同时,在军转民应用领域中,该技术在无线通信网络安全、认知无线电和机械故障诊断等方面也具有重要的应用前景和价值。本文立足于通信对抗领域,在对现有通信辐射源个体识别方法的现状进行深入剖析的基础上,提出了一种小样本条件下通信辐射源个体识别方法,该方法围绕小样本条件下通信辐射源个体识别中特征提取、特征降维,以及分类器设计等关键技术展开研究,通过实际采集数据验证了所提方法的有效性。论文的主要工作归纳如下:（1）根据发射信号状态的不同,从暂态特征和稳态特征两方面研究通信辐射源特征提取方法。在暂态特征提取方面,为解决暂态信号起点和终点的精确检测问题,研究了改进相位的起点检测法和基于HHT能量轨迹自适应阈值的终点检测法,在此基础上,提出了一种基于HVG-NTE的特征提取方法,提高了特征的抗噪声性能;在稳态特征提取方面,通过对四种积分双谱性能的比较分析后,研究了基于SIB的特征提取方法,该方法得到的...