在高等教育进入快速发展的今天，学校教学质量的自我监控成为科学管理的重要保证，而教学质量评价系统的构建与应用成为实施教学管理的重要手段。针对建立评价系统中存在的问题，本文在研究数据挖掘技术的基础上，开展了基于数据挖掘的教学质量评价系统的研究。主要工作如下： 1．将科学决策技术中的层次分析法引入教学质量评价体系的研究中，并针对其缺点提出一种基于数据挖掘的层次分析法扩展模型，该模型不仅可以解决指标体系的建立和评价指标的权值分配问题，而且可以针对这两个问题进行检验。 2．针对评价数据的模糊特点，引入模糊分析技术，在模糊二值评价法的基础上提出一种基于倾向值标准的模糊评价法，该方法从多角度对教学质量进行评价，使评价结果更全面、更符合实际，从而为下一步的数据挖掘提供正确的信息。 3．提出针对评价结果的两种预警模型，为教学管理提供决策支持。 4．研究经典关联规则算法Apriori算法和改进算法，探讨其在教学质量评价系统中的应用，并利用关联规则验证指标体系的正确性和权值分配的合理性，以及面向学校数据库进行知识挖掘。 5．构建基于校园网的高校教学质量评价系统的原型，探讨系统的总体设计、功能结构设计及数据库设计。