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异构无线融合网络是下一代无线通信的发展趋势,可以最大化地满足移动用户的业务需求。在这个多层次的网络环境中,需要进行接入网络选择,从而为用户提供随时随地的最佳连接(Always Best Connected, ABC)。目前,有关接入选择算法的研究,主要存在以下两个问题:(1)对反映接入判决指标重要性的权重系数缺乏有效的研究;(2)无法实现对网络服务可信性的有效评估。在此背景下,本文针对异构无线融合网络中的接入选择算法展开了专门研究。在深入分析已有接入选择算法的基础上,本文首先建立了一种新的接入选择模型——基于灰关联相对贴近度的接入选择模型,然后基于该模型提出了两种接入选择算法。主要研究内容包括:1.建立了基于灰关联相对贴近度的接入选择模型。该模型借鉴多属性决策的求解思路,定义了接入选择判决指标集,标准化处理后对候选接入网络进行灰关联相对贴近度排序,为接入选择算法的研究提供了理论依据。2.提出了基于组合权重的接入选择算法(ASBCW)。该算法主要改善了反映接入判决指标重要性的权重系数,通过主客观权重的组合优化,使权重系数既反映了用户的主观愿望(主观权重),同时又兼顾了候选接入网络客观性能上的差异(客观权重),实现了判决指标主客观权重的协调一致。仿真实验证明,该算法能获得较高的平均吞吐量和较低的平均时延,提高了用户接入选择的准确性。3.提出了基于网络信任度的接入选择算法(ASBNT)。该算法在研究服务可信性问题的基础上,建立了基于信任度的接入选择机制和基于实体可信度的动态信任模型(DTMBC)。然后,结合接入选择模型,对接入判决指标进行信任加权,降低了用户接受不可信服务的机率。最后,为了降低DTMBC模型给接入选择带来的额外时延,构建了具有预选择机制的Pre-DTMBC模型,提高了ASBNT算法的执行效率。