【摘 要】
：
投资组合策略是一个在金融领域经过深入研究的主题,但是各种模型基于一定的假设前提,在实际的股票市场中由于复杂且成本很高,往往难以实现。深度强化学习具有很多优势,已经可以在许多具有挑战性的电子游戏中胜过人类玩家。本文基于深度强化学习算法,将其优势应用到投资组合策略的研究中,在分散风险的同时实现收益最大化。首先,本文定义了股票投资组合交易的MDP模型,为了分散投资的权重,引入熵对DDPG算法进行改进,优
论文部分内容阅读
投资组合策略是一个在金融领域经过深入研究的主题,但是各种模型基于一定的假设前提,在实际的股票市场中由于复杂且成本很高,往往难以实现。深度强化学习具有很多优势,已经可以在许多具有挑战性的电子游戏中胜过人类玩家。本文基于深度强化学习算法,将其优势应用到投资组合策略的研究中,在分散风险的同时实现收益最大化。首先,本文定义了股票投资组合交易的MDP模型,为了分散投资的权重,引入熵对DDPG算法进行改进,优化投资组合策略,以股票的价格信息、股票份额、资金余额作为输入,输出投资组合价值。与以往研究的DDPG策略
其他文献
为提升制造行业的发展水平,相关部门规划了“中国制造2025”重要行动纲领。其中,智能制造是行动纲领中的一项重要举措。在智能制造领域中,面向扭矩实时监测的智能机床是极其重要的一环。因此,开展面向实际应用的集成式扭矩测力仪研究,对维护产品质量、促进制造效率、保证加工精度、降低生产成本有着极其重大的意义。针对机械加工过程中扭矩智能监测的需求,设计了一种集成式压电扭矩测力仪。本文研究的扭矩测力仪完成了机械
离心泵作为一种通用的流体机械,广泛应用于水利、船舶、军工等行业。而离心泵在运转时产生的振动噪声会影响周围的环境,影响船舶与舰艇的隐蔽性,严重时会损伤人的听力。因此,研究离心泵的振动噪声来源,对于离心泵的减振降噪具有现实的指导意义。论文主要研究内容如下:(1)针对离心泵模态分析无法反映出其在工作状态下模态参数与动力学特性的问题,研究了运行模态参数识别的算法,并总结固有频率的特征与理论依据。结合本文所
永磁耦合器作为一种传动效率高、环境适应性强且具有过载保护功能的非接触式传动装置,已被广泛应用于石油化工、煤炭电力等领域,其温度场的有效分析对于实现精准控温、提高其使用寿命、保证高效高可靠传动具有重要意义,也对大功率永磁传动技术研究有重要参考价值。本文提出了基于等效磁路的永磁耦合器涡流损耗快速计算方法,实现了永磁耦合器热源的快速计算;提出了基于双特征平面的永磁耦合器等效热网络分析方法,实现了关键节点
随着电子器件的尺寸趋于微型化以及无线通讯协议(蓝牙、Wi-Fi等)的可靠性提高,使得无线物联网传感器的应用开辟了新的领域,如智能穿戴、医疗保健等。在智能穿戴领域,为了维持无线物联网传感器长期稳定的运行,对能量供给单元提出了更高的要求,通常情况下不仅需要具有较好的储能特性,而且要满足柔性化的需求。超级电容器由于兼具较长的循环寿命和较高的功率密度而被视为理想的锂离子电池替代品。目前,面向智能穿戴领域,
2020年的新冠疫情给原本并不景气的航运业带来再次打击,在严峻的形势下,船企应做出顺应趋势的具有竞争力的产品来确保其在复杂变化市场中的竞争力。LNG船作为需求订单逆势增长的特殊船型,其在建造难度、风险控制、安全等方面的要求也相对较高,在建造过程中有着诸多创新和亮点,但也存在着风险管理上的问题,对LNG项目产品的质量、进度、成本等三方面的风险控制,是把控LNG项目成功关键一步。本文主要分为五部分。第