【摘 要】
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我国老年群体规模越来越大,然而在整个旅游市场中所占的份额却不高。本文结合智慧养老的时代背景,提出一种老年人旅游个性化推荐方案,以充实老年人的退休生活,蓬勃老年群体旅游市场。随着互联网和移动终端的普及,越来越多的老年人开始接触网络信息。本文通过隐式评分策略,使用协同过滤推荐算法,融合老年人生理特征、心理特征以及社交属性,将老年人年龄、性别、运动能力、兴趣偏好及朋友圈信息用作相似度计算,然后根据历史数
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我国老年群体规模越来越大,然而在整个旅游市场中所占的份额却不高。本文结合智慧养老的时代背景,提出一种老年人旅游个性化推荐方案,以充实老年人的退休生活,蓬勃老年群体旅游市场。随着互联网和移动终端的普及,越来越多的老年人开始接触网络信息。本文通过隐式评分策略,使用协同过滤推荐算法,融合老年人生理特征、心理特征以及社交属性,将老年人年龄、性别、运动能力、兴趣偏好及朋友圈信息用作相似度计算,然后根据历史数据计算老人-景区评分矩阵并预测景区评分,进而做出推荐。为了使算法在数据量较大时也有好的表现,本文在Spark平台上实现了算法的并行化。同时基于理论基础,本文将旅游服务推荐算法集成到智慧养老平台之中,完成了旅游服务推荐子模块的系统架构设计和实现。
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