随着通信业务需求的不断增加,网络规模不断扩大,网络结构日益复杂,导致基站网络故障告警也越来越繁多。大量的无关告警把真正的故障告警淹没,导致故障的发现、定位以及排除变得日益困难。为了保证网络的低故障运行,必须对基站告警进行有效的监测和维护管理,以便对故障进行及时的排除和合理的预测。告警的关联分析是告警管理的重要技术,通过对海量告警的关联分析得到反映故障根源的告警,可以提高维护人员的工作效率,保证网络高质量运行。本文从实际基站告警数据库中抽取了部分告警并进行分析,得到基站告警数据的特点。然后,基于数据挖掘的理论深入研究了关联规则挖掘算法,对其中的AprioriTid算法进行了改进并将该改进算法运用在基站告警的关联规则挖掘中,对得到的规则进行后处理得到有意义的规则。维护员可根据规则进行告警的过滤、故障的定位和预测,这些规则能帮助维护员更好的了解网络的运行状况。本文主要工作：(1)设计了移动通信基站维护人员巡检基站的自动管理流程、基站门禁告警处理流程和闪断告警处理流程。以此为基础,设计实现了移动通信基站远程监管系统。(2)深入研究AprioriTid算法,针对应用需求对其进行改进,提出了一种基于多线程、数据库划分、事务和项目压缩的TP_AprioriTid算法。(3)建立基站告警关联规则挖掘模型,将改进的算法运用到告警关联规则挖掘中。