遥感影像数据爆炸式的增长趋势给数据的存储和检索带来巨大挑战,本文针对海量遥感影像数据的管理需求,在研究分析相关架构和技术的基础上,提出了新的解决方案,最终设计并创建了一个遥感影像数据管理系统。本文的主要研究及结论如下:(1)对比分析当前主流的分布式文件系统,选取HDFS作为遥感影像的存储系统。针对其在存储海量遥感影像时存在的不足,采用冗余备份、协同工作的方式解决NameNode的单点故障,保证系统的容错性;引入监控系统,监控节点的性能并进行异常报警,提高系统的稳定性;提出一种小文件存储优化方案,通过将小文件直接存储在分布式数据库中,进而提高了小文件的存取效率。(2)对比分析当前主流的NoSQL数据库,选取分布式搜索引擎对遥感影像元数据进行组织存储。提出了一种以Elasticsearch为基础,批量自动提取多源异构的遥感影像元数据,并对大规模元数据进行索引构建,从而实现高效检索数据的方法。实验结果表明:在检索速度方面,该方法的检索速度明显优于传统的关系型数据库。(3)在本文提出的影像存储与组织管理方法的基础上,分析系统需求,确定系统架构,设计并开发了中国工程科技知识中心“地理资源与生态专业知识服务”课题中的遥感影像管理子系统。系统委托第三方对其功能性、性能效率、可靠性和信息安全性等方面进行了测试,测试全部通过。