【摘 要】
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随着电网的不断发展,氧化锌避雷器作为电网保护侧设备的重要性不断提高。为了保证电网的安全稳定运行,可使用无线氧化锌避雷器带电测试仪检测避雷器泄漏电流参数,依据谐波参数判断避雷器运行情况。快速傅里叶变换（FFT）算法进行谐波检测时很难做到整周期截断,由此引入的频谱泄漏和栅栏效应会影响谐波检测的结果,采用加窗和校正算法可以改善谐波参数的提取精度,本文首先选用一种基于距谐波频率点最近的幅值最大和次大两根离
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随着电网的不断发展,氧化锌避雷器作为电网保护侧设备的重要性不断提高。为了保证电网的安全稳定运行,可使用无线氧化锌避雷器带电测试仪检测避雷器泄漏电流参数,依据谐波参数判断避雷器运行情况。快速傅里叶变换（FFT）算法进行谐波检测时很难做到整周期截断,由此引入的频谱泄漏和栅栏效应会影响谐波检测的结果,采用加窗和校正算法可以改善谐波参数的提取精度,本文首先选用一种基于距谐波频率点最近的幅值最大和次大两根离散谱线比值以修正谐波参数的比值公式校正算法,同时利用窗谱函数推导出校正公式,在实验环境下验证了其有效性和易实现性。为解决传统FFT分析方法进行谐波检测时数据截断引起数字信号处理性能下降的问题,本文又选用一种考虑包含某样点所有可能数据截断情况的全相位FFT分析方法,基于此方法选用全相位时移相位差校正算法,同时利用窗谱函数推导出校正公式,仿真结果表明该算法对比基于FFT的比值公式校正算法在无噪和有噪（50d B）情况下谐波检测的分析精度分别提高了4～5个数量级和1～2个数量级,且对小信号谐波分量的频率估计偏差不超过0.6Hz,相位估计偏差不超过0.5°,实现了检测精度的提高和小信号参数的估计,并在实验环境下验证了其有效性和高精度。本文最后设计了基于校正算法的无线氧化锌避雷器带电测试仪的硬软件系统,并具体介绍了其在实际运行中出现问题的解决方法。
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