目前,网络安全测试主要依赖于测试人员对测试对象特性的理解以及测试人员的测试经验,生成对应的测试方案。但是,对于复杂的网络安全测试知识体系,仅仅依靠专家的经验,很难给出全面的测试方案。对此,本文设计实现了网络安全领域测试方案生成系统,以思维导图的形式输出网络安全测试方案,并对方案进行分析,辅助测试人员更好地完成测试任务。本文利用自然语言处理技术,对客户提供的网络安全测试相关数据进行知识抽取,获取网络安全测试相关的实体、属性和关系等知识,进而构建网络安全测试领域知识图谱。基于构建好的网络安全测试领域知识图谱,结合实体链接技术、图谱关联查询技术、simhash算法和余弦相似度算法等技术和算法,实现了测试方案自动生成及智能分析的功能。本系统共包含五个模块。知识抽取模块实现对数据的导入和知识的抽取;图谱管理模块可以对导入的图谱数据进行修改、新增和删除,实现人工更新和完善图谱;可视化分析模块实现对图谱数据的可视化展示,直观的展现实体间的联系;方案生成模块根据给定的测试主题,实现对应方案的生成和下载;智能分析模块实现对测试方案和测试活动的智能分析。本文系统采用Java语言基于Spring Boot框架,结合Neo4j图数据库进行开发,保证了开发效率和质量。同时,本文选取了具有代表性的网络安全测试规范数据验证了系统的可靠性,能够帮助安全测试人员摆脱人脑的思维限制,生成更加全面的测试方案。并且本文系统在实际项目中得到了具体应用,获得了专家的一致好评。