【摘 要】
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本文对冗余度机器人运动学逆解进行了详细的分析和研究,提出了极值法确定优化因子、加速度校正的阻尼投影梯度法;通过分析现有的几个优化性能指标的优缺点,本文确定了其中较合理
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本文对冗余度机器人运动学逆解进行了详细的分析和研究,提出了极值法确定优化因子、加速度校正的阻尼投影梯度法;通过分析现有的几个优化性能指标的优缺点,本文确定了其中较合理的优化指标;采用线性加权法实现冗余度机器人的多目标融合控制,其中,对单一指标的梯度矢量采用了规范化方法进行了处理,对权系数的确定采用了模糊推理法,并新提出了运动预测法,该方法能动态的确定各个单一性能指标的优先级,通过这种优先级的调整,线性加权法能较好在各个单一目标之间进行协调的优化,实现多目标融合优化控制;针对冗余度机器人的工作空间分析,本文提出了定面—定位—定向的分析思路,并以该分析思路为基础,采用“三视图”法确定了带电作业机器人的工作空间;针对冗余度机器人关节范围求解,本文提出了以工作平面分类为基础的求解方法,该方法把机器人关节运动范围的三维分析转化到二维空间内,并根据各个工作平面内机器人各个关节受到约束情况,对工作平面进行分类,最终把机器人关节运动范围分析简化为只在几个工作平面内,对少数关节的运动范围的求解;最后采用该方法对带电作业机器人的关节运动范围进行了求解。
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