本文综合统计分析方法、空间基尼系数、泰尔指数、空间面板等方法对2000—2017年全球人类发展水平空间差异演化及影响因素进行研究发现：①从2000年到2017年，全球HDI平均水平从0.630上升到0.717，增长了13.78%。但是从全球平均HDI增速来看，全球人类发展水平增速逐步趋缓。HDI三个分项指数值其绝对值由高到低依次为寿命指数、收入指数和教育指数。教育指数虽然得分最低，但增长最快，表明全球各国在教育方面的提升最为显著。寿命指数得分最高，但是增速不如教育指数。②从2000年到2017年，HDI总指数及其三个分项指数的基尼系数都是逐年减小的，表明全球人类发展水平及其三项分指数的空间不均衡程度逐年降低。在HDI的三项分指标中，国家之间教育的不均衡问题一直以来都是最严重的，是造成区域人类发展不平衡的最主要的因素。③七大区域各自内部的人类发展的空间差异都呈现出逐年降低的趋势，这说明这七大区域内部的发展差异在逐渐缩小。在这七大区域中，非洲在克服内部发展不平衡方面进展最为显著，人类发展状况改善最为明显。④在2000—2017年间，区域间差异一直是导致全球人类发展水平、收入发展水平和教育发展水平差异的主要因素。⑤贸易总额和城镇化对全球人类发展指数及其三项分指数都具有正向影响；国际旅游总额对HDI、教育指数、健康指数都有负向影响，对收入指数具有正向影响；通货膨胀率对HDI和收入指数都有负向影响，对教育指数和健康指数影响都不显著；移动数据使用量对健康影响不显著，对HDI、教育指数和收入指数都有正向影响；总人口对HDI、收入指数、教育指数都有正向影响，对健康指数没有影响；⑥低人类发展水平国家不管是在教育、收入还是健康方面都取得了显著地进步，增长率大幅度超过中等和高人类发展国家。但是，教育方面的落后依然是整个国家或地区人类发展水平落后的主要因素；对于中等人类发展水平的国家，可以发现，除了在教育方面取得18.7%的增长率外，在收入和健康方面仍旧需要继续努力；对于高人类发展水平的国家，收入指数的增长最慢，相关国家应该侧重增加居民的收入，例如多提供就业岗位、多提供就业培训等方法来提升本国的人类发展水平；⑦互联网普及率和城镇化率对全球HDI及其三项分指数都有显著的影响，GDP增长率、人均政府健康支出和政府教育支出占比都对人类发展影响显著；⑧互联网普及率对低人类发展水平国家的寿命指数拉动作用最大，其次是高人类发展水平国家，最后是中等人类发展水平国家，这表明，互联网科技的发展能够有效地改善低人类发展水平国家的健康水平；⑨城镇化率对高人类发展水平国家的健康水平的拉动作用最为显著，其次为低人类发展水平国家，最后是中等人类发展水平国家，这表明，不管是对高还是低人类发展水平国家，城镇化的推进都能够有效地改进当地的健康水平。