相比于地基警戒雷达,机载预警雷达在检测敌方空中目标方面有着得天独厚的优势,因此在现代战争中具有非常重要的地位。近年来,随着电子对抗技术和装备的不断发展,机载预警雷达面临的电磁环境日益复杂,不仅受地面(海面)杂波的影响,而且还面临着各种电磁干扰的威胁,这些强杂波和干扰信号的存在,严重影响了雷达系统的目标检测性能,还导致雷达对目标的参数估计、跟踪难以进行。在机载雷达信号处理领域,虽然可以采用空时自适应处理(STAP)技术在一定程度上抑制杂波与干扰,但干扰环境复杂多变,仅靠STAP技术很难保证机载雷达在电子对抗中取得优势。在干扰数量较多的情况下,干扰抑制会消耗STAP的自由度,降低系统的杂波抑制能力。因此,为了提高机载雷达的目标检测性能,开展机载雷达干扰抑制的其它信号处理技术研究具有重要意义。另一方面,在机载雷达数据处理领域,多目标跟踪因其在军事和民用领域的突出地位和广泛应用,一直是国内外的热门研究课题之一。多目标跟踪中经常出现的算法计算量大、数据错误关联是一直没有很好解决的问题。本文对机载雷达无意干扰抑制和多目标跟踪方法进行了研究。通过研究获得了不同类型干扰的检测和抑制方法、密集干扰抑制方案和机载雷达多目标跟踪算法。论文工作主要包括:1.机载预警雷达无意干扰检测方法研究。在深入分析了窄带干扰及异步干扰这两种无意干扰产生原因的基础上,建立了对应的干扰信号模型,并根据干扰信号与回波信号在时频域的特性差异,给出三种干扰检测方法:针对窄带干扰研究了一种基于二维频率域的检测方法;针对异步干扰提出一种基于脉冲压缩前数据的检测方法和一种基于脉冲相消的奇异值检测方法。仿真和实测数据处理验证了所提方法能够很好地检测干扰,为后续的干扰抑制研究打下基础。2.机载雷达密集无意干扰抑制方法研究。针对窄带干扰,研究了基于频域陷波和基于子空间投影两种不同的干扰抑制方法,对给出的两种窄带干扰抑制方法从干扰抑制效果和目标信号损失程度两方面进行性能评估。针对异步干扰,给出了一种对脉冲压缩前数据进行陷波和一种基于脉冲对消的奇异脉冲剔除两种干扰抑制方法,针对异步脉冲剔除异步干扰抑制方法由于脉冲相消处理造成的奇异脉冲位置模糊,提出一种奇异脉冲定位算法,能够很好的解决这个问题。通过实测数据验证了上述方法的有效性;最后针对上述方法无法同时有效抑制两种无意干扰的问题,设计出一套完整的机载雷达密集干扰抑制方案,实测数据处理结果证明该方案能够很好地抑制干扰。3.对多目标跟踪理论进行了研究。着重分析了三种常见的基于Bayes理论的数据关联算法。针对多目标跟踪实时性和精确度之间难以调和的矛盾,提出一种JPDA的改进算法,该算法在保证跟踪精度的前提下降低了算法复杂度,并改善了对临近目标的跟踪性能。通过仿真实验,验证了改进算法的有效性。