改革开放以来,我国工业化步入快速发展时期,特别是长三角、珠三角等发达地区的城市工业化进程更快。伴随着城市产业空间的迅速扩展和工业企业的迅速崛起,城市及其周边区域出现了大量的低效利用的工业用地,这些地方不仅不能发挥土地的最佳效益,而且产生污染,影响周边环境。工业用地整治对释放存量建设用地潜力,发挥其经济效益,优化土地利用结构具有重要意义,是解决我国城市土地资源紧缺的有效途径。工业用地整治辅助决策方法研究,能够为工业用地整治规划提供一定的科学依据。研究以江苏省常州市武进区为研究区,以GIS空间分析为支撑,分析了工业用地总体数量、分布以及形态等特征；然后基于空间自相关方法得出工业用地重点整治区；最后综合多种影响因素构建了整治潜力评价指标体系与量化标准,并利用模糊综合评价方法,进行工业用地整治潜力评价研究实例化应用,得到潜力评价等级结果。论文的主要研究内容包括：(1)GIS与多种定量分析方法相结合,全面地分析工业用地空间分布特征及整治潜力影响因素。研究总结了的工业用地嵌入型、边缘型和外包型三种个体分布模式；利用空间统计、标准差椭圆和景观指数分析与工业用地供应量、容积率、投资强度、人均工业用地面积、地块形状等要素相关的布局特征。(2)以武进区划分的414个行政村为空间评价单元,运用GIS空间自相关分析,对影响工业用地整治区划分的规模因子和经济因子分别进行空间相关性分析,并根据这些因子在空间上的关联性和集聚性差异,确定了工业用地重点整治区。(3)基于可持续发展的目标,构建了工业用地整治潜力评价指标体系,并根据武进区实际情况,结合GIS等多种分析方法对指标进行了量化,最后用模糊综合评价方法对30个应用实例进行了潜力评价分级,取得了不错的效果。综上所述,本研究针对武进区工业化快速推进过程中工业用地低效利用的问题,在可持续发展原则的指导下,基于GIS支持的空间分析,提出了工业用地整治潜力评价指标体系和模糊综合评价方法。这种模式的研究探索不仅对武进区工业用地整治有着现实的指导意义,对其他城市或类似地区开展此类工作亦有着推广或参考价值。