在钢铁的冶炼过程中,喷溅事故时常发生,该事故直接影响冶炼的质量和整个生产系统的稳定性。当喷溅现象严重时会导致生产设备受到损坏,造成巨大的经济损失,甚至还会危及到操作人员的生命安全。因此对表征喷溅事故发生的特征信息的提取以及喷溅抑制技术的研究显得尤为重要。本文以氩氧精炼铁合金冶炼过程为研究对象,首先利用软测量技术思想找出了间接表征喷溅发生的特征信号,即冶炼过程中炉体发出的音频信号和振动信号,并且设计了一款基于LabVIEW的冶炼过程喷溅特征信号采集系统,成功实现了对声音信号和振动信号的采集和存储。接着利用小波包分解和希尔伯特-黄变换这两种算法对喷溅信息进行特征提取。小波包分解过程中对正常冶炼时的音频信号和即将发生喷溅时的音频信号进行三层及四层分解,确定了喷溅特征信息所在频段,并且根据该频段的能量值大小对喷溅的等级做了划分。在用希尔伯特-黄变换理论分析时对音频信号进行EMD分解,并且提取了信号的希尔伯特边际谱,根据特征频段的能量峰值对喷溅的等级做了划分。论文还对喷溅抑制技术展开了研究,对冶炼过程的各环节工艺进行设计,明确了抑制系统需要控制的参量,规划了喷溅抑制系统的总体方案,构建了底枪、顶枪和加料这三大子系统,通过对生产过程中氧气流量、氮气流量、氧枪高度和喷溅抑制剂的控制成功实现了对喷溅的抑制。最后论文设计了一套抑制喷溅的DCS系统,该系统能够对冶炼过程中各环节的相关参量在线进行监控和设定,该系统操作方便、运行稳定、可靠性高、在工业现场运行良好。本文成功提取了冶炼过程喷溅特征信息,设计的喷溅抑制系统也有效地抑制了喷溅,提高了工业生产效率,同时也确保了现场工作人员的人身安全。