在工业生产领域中,数字图像识别技术的使用对产品在生产、加工及运输过程中的跟踪起到重要的作用。通常在实际工程实践中所获取的图像质量较低,使用现有的识别方式难以获取令人满意的识别结果,因此需要根据具体的图像质量情况对相关识别算法进行深入研究。本文根据在工厂中获取的铸件打码字符图像,对字符图像识别相关算法进行了深入研究,重点研究了图像特征提取方法及图像识别相关技术,并且在图像处理的基础上,结合图像识别领域相关技术,设计并实现了一套针对铸件打码字符图像的识别算法,其中核心包含网格匹配识别算法以及交线特征识别算法。对大量实际样本图像的测试结果表明,网格匹配识别算法与交线特征识别算法对实际图像的平均识别率能够达到95%以上。整个识别过程速度较快且程序运行稳定,算法平均运行时间控制在300ms之内,能够满足实际的需求。