众所周知,偏差理论是概率论研究的热点问题之一,上世纪六十年代初期,大偏差理论就被学者们提出,它研究的是一种收敛速度的问题,经许多学者的开辟专研,已经成为概率论的一个重要分支。诸多学者已经对次序统计量的中偏差、大偏差及Cramér大偏差进行了深远的讨论,并且也探究了对于一般分布的情形。本文将继续研究次序统计量的偏差原理(包括中偏差原理和大偏差原理),以下讨论皆是基于m-相依随机变量序列的基础上进行的。第一章,给出绪论。主要介绍了偏差理论的一些研究背景和前人取得的一些研究结果,并列出重要结论,以及本篇文章的整体结构安排;第二章,是本文的重要部分。在这部分中,介绍了我们主要的研究成果。首先,给出m-相依强平稳随机变量序列次序统计量的中偏差定理,运用Cramér定理和H(?)lder不等式进行证明,验证它的中偏差定理成立,并给出三种推论形式;第三章,重点阐释m-相依强平稳随机变量序列次序统计量的大偏差定理的存在性。根据前人引理及指数胎紧性得到大偏差定理的存在性;第四章,主要是归纳一下该篇论文的主要的研究问题、得到的结果,以及该篇论文在未来有哪些继续可研究的方向。